數位醫療、經顱刺激、功能性近紅外光譜、神經回饋、焦慮
Biosignal & Neural Engineering Lab
本團隊過去在健康受試者上發現針對雙腦同時進行神經刺激可以顯著提高組織在進行運動訓練時的氧合能力，效果除了在介入當下有顯著提升以外，更可以在結束後維持一段時間。在中風患者在進行上肢復健訓練時進行介入，結果發現在多項的功能性指標上，介入組相較於控制組有著顯著的提升。
除此之外本團隊發現受試者在接受不同情緒刺激下，藉由機器學習演算法於腦組織血氧活性特徵分類，結果得到總體95.7%的分類準確性。
本團隊開發近紅外光譜儀進行即時焦慮症腦活性監測，探索大腦活動AI生物指標於病程診斷及療效評估。並整合高精度聚焦式經顱電刺激治療系統，以及以fNIRS作為神經回饋之數位行為認知治療系統，以滿足臨床認知及運動復健訓練未滿足需求。 期待與國際合作執行臨床研究計畫，拓展數位醫療方法於神經調控以及神經回饋領域。
