阿茲海默氏症，早期診斷，數位生物特徵，人工智慧輔助診斷平台，血液診斷指標，生物晶片
計畫以阿茲海默氏症類澱粉蛋白與滔蛋白正子攝影確診個案為基礎，提升社區失智症篩檢效益分析。子計畫一將針對阿茲海默症機轉做驗證並新增兩項指標，分別是非配對誘發電位與沿血管周圍空間指數來反映膠狀淋巴功能。子計畫二將驗證嶄新的血液診斷指標(mAb005)在診斷早期阿茲海默氏症的可行性，將針對診斷期別進行驗證並與超靈敏蛋白質檢測平台相互驗證，藉以優化定量低濃度Tau。後兩年將使用多模組生物晶片在失智症篩檢上。子計畫三將使用統計方法與深度學習，特別針對影像與數位生物特徵資料，建立失智症專屬之大數據分析資料系統。技術門檻是人工智能演算法之發展以及高速計算機系統之架構設計，利用高速電腦進行影像之分析，腦部造影之特徵擷取，以及病程之預測，以利後續模型修正驗證之用。
長庚醫院智能與老化中心資料庫平台自2009年起成立，持續收集不同期別的阿茲海默氏症與篩檢社區轉診病患。將進行大數據分析與影像優化演算法，提供準確診斷下最有效率的臨床工作模式，並輔助成本效益分析，了解提早確診後如何提升生活品質之醫療商業模式。
我們希望透過與專家團隊的合作進行進一步的研究項目，包括(但不限於)以下項目：
A. 神經影像學、腦圖譜和臨床神經行為資料的科學研究
B. 大數據收集與整理
C. 人工智慧（AI）和深度學習（DL）研究方法討論與合作
D. 模型訓練、測試和驗證
E. 演算法與數學/統計設計與驗證
F. 血漿指標與平台
G. 研究結果和回饋。
