國立陽明交通大學腦科學研究中心、國立陽明交通大學醫學院、國立陽明交通大學電控工程研究所、臺北榮民總醫院神經內科、深度表型、定量感覺檢查、基因、生化指標、腦幹腦波、功能連結、中樞敏感化、整合性影像特徵、深度學習磁振影像前處理加速模型、醫療級穿戴式腦機系統、AI醫療雲平台、動物模式、皮質擴散性抑制、硝化甘油、縫核、孤獨核、旁臂核、杏仁核、海馬迴、腦幹
本計畫欲以多模組腦幹神經標誌，來解讀偏頭痛的高度動態且失調的疼痛調節之關鍵機制，特別是腦幹與其他深部腦區。我們預計以結合深度表型分析、深部腦區探索、深度學習建模的多模態研究模式，配合基礎的動物實驗，目標解碼腦幹及其他深部腦區在偏頭痛病生理機轉所扮演的角色，並且根據研究成果開發創新技術與產品，落實腦科技產品或技術應用於臨床場域的最終目標。透過優化診斷和治療策略，我們希望本計畫之研究成果能夠顯著改善患者的生活品質並減輕偏頭痛帶來的巨大社會經濟負擔。
本計畫涵蓋的技術和研究領域，包括磁振影像及功能性磁振影像技術、腦幹腦電波技術、定量感覺評估、穿戴式腦機介面開發、偏頭痛動物模型及基礎研究等，皆為潛在可發展國際合作之領域。本團隊亦積極尋求國際合作的機會，以促進團隊成員建立重要研究夥伴關係。
